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Nature Biotechnology:研究人员开发出合理化深度学习超分辨显微成像方法

近年来,以深度学习为代表的计算超分辨方法可在不损失其他成像性能的前提下,提升显微图像分辨率或信噪比,表现出广阔的应用前景。

2022-10-19

Nature子刊:深度学习算法可以在显微镜图像中识别出各种细菌

在这项新研究中,该团队开发了深度神经网络图像分割算法Omnipose。独特的网络输出(例如距离场的梯度)允许Omnipose准确分割现有算法(包括其前身 Cellpose)产生错误的细胞。

2022-11-01

Science子刊:岳峰团队利用深度学习发现癌症中的新基因突变

目前人们对结构变异的检测主要依赖于全基因组测序(WGS)。然而,由于 WGS 依赖于短测序,所以其在检测基因组重复区域结构变异上的能力十分有限。

2022-06-21

科研人员研发出可实用的阿尔茨海默病脑影像深度学习判别器

研究组使用深度卷积神经网络构建了基于灰质厚度和灰质体积指标图的性别分类器,并提出了“脑性别”的概念。

2022-10-24

Gastroenterology:实现深度学习在肝结节病理诊断中的临床应用

近日,中山大学附属第三医院病理科邵春奎教授、陈健宁副主任医师团队联合清华珠三角研究院韩蓝青教授团队,首次实现人工智能技术在肝结节病理诊断中的临床应用。该技术通过构建HnAIM模型(Hepatocellular-nodular artificial intelligence model)智能诊断肝细胞结节,达到了高年资病理医师的诊断水平,可有效辅助病理诊断,成

2022-03-23

Nature Communications:结合深度学习和分子动力学模拟探索蛋白质的长程相互作用模式和酶活性

该方法首次将深度学习的图神经网络(GNN)运用于分子动力学模拟分析。

2022-05-22

清华大学生命学院杨雪瑞课题组开发深度学习工具DeepLinc,使用单细胞空间转录组数据构建细胞互作网络

DeepLinc针对单细胞空间转录组数据,提出新的方法理论,通过新型深度学习模型的创新应用,挖掘细胞分子特征谱图与复杂生理与病理组织之间的多层级复杂关联,充分释放单细胞空间组学分析的优势与潜力。

2022-06-13

快来学习啦!

2022年8月24日(周三)14:00-16:00

2022-08-16

Nat Methods:科学家深度揭示机体快乐激素催产素的奥秘

来自大阪大学等机构的科学家们通过研究发现,光的力量或能被用来监测快乐激素催产素(OT,oxytocin)的释放,催产素是大脑产生的一种与幸福和爱的感觉相关的一种肽类。

2022-09-29

Psychological Science:揭示知觉学习的多时程机制

  知觉学习本质上是通过反复训练逐渐形成稳定且持久的功能表现提升。除了长期保持的学习效应外,训练过程中可能存在训练期间增益(between-session gain)、训练期间遗忘(between-s

2022-05-14